Description
# 합류하게 될 팀/포지션에 대해 알려드려요
- Data Product Manager(Log)는 Real-Time Data 팀에 속해 있어요.
- Real-Time Data 팀은 토스뱅크의 모든 제품이 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 움직일 수 있도록, 로그 데이터의 '정의–수집–검증–활용 전 과정'을 설계하고 운영합니다.
- 앱 로그 매니저는 로그가 시간이 지나도 의미가 변하지 않고, 데이터로 신뢰받을 수 있도록 표준과 품질 기준을 설계하고 관리하는 역할을 합니다.
# 합류하면 함께 할 업무에요
- 앱과 서버 전반의 로그 구조와 표준(json schema, key/value rule)을 정의하고 관리해요.
- 로그 정의서(Log Spec)를 구축하고, key/value의 생성·변경·삭제 이력을 추적 가능한 형태로 관리해요.
- FE·BE·Native 로그의 구조적 차이를 최소화하고, 통합적인 로그 표준 정책을 운영해요.
- 로그 데이터의 품질을 보장하기 위한 자동 검증(Validation) 시스템을 설계하고 개선해요.
- Syntax 검증: 필드, 타입, 구조 점검
- Semantic 검증: 동일 행동의 로그 일관성 및 의미 검증
- 표준화와 자동화 과정에서 팀별 리소스와 효율의 균형을 고려하며,전체 조직의 로그 운영 효율을 최적화하는 구조를 설계해요.
- 데이터 엔지니어, 데이터 애널리스트, 개발자와 협력해 로그 표준화와 QA 프로세스를 조직 전반에 내재화해요.
- 디자인 변경이나 다국어(i18n) 확장 등 UI/UX 변화가 로그 의미에 미치는 영향을 분석하고 대응해요.
- 표준화·검증·자동화의 균형을 설계하며, 전체 데이터 품질을 책임져요.
# 이런 분과 함께하고 싶어요
- 로그의 정의부터 검증까지 전 주기를 스스로 구조화할 수 있는 분 → 로그 정의서(Log Spec) 작성, 스키마 설계, key/value 관리 경험이 있다면 더욱 좋아요.
- 로그 품질 보장과 검증 자동화에 강한 문제의식을 가지고, 실제로 Validation/QA 시스템을 설계·개선해본 분
- FE·BE·Native 등 여러 플랫폼의 로그를 하나의 일관된 체계로 통합해본 경험이 있거나,그런 복잡한 환경에서도 구조적으로 접근할 수 있는 분
- Dynamic params나 비정형 로그 구조를 다뤄본 경험이 있으신 분
- 조직 내 여러 직군(DA, DE, FE, BE, QA, Design)과 협업하며 로그 거버넌스 구조를 사람 중심이 아닌 시스템 중심 구조로 만들어본 경험을 가진 분
- UI/UX 변경이나 다국어(i18n) 확장 등 디자인 변화가 로그 의미에 미치는 영향을 이해하고, 디자이너·개발자와 함께 현실적인 연결 방식을 설계할 수 있는 분
- 복잡한 문제를 단순히 지적하는 데 그치지 않고, 데이터 품질을 높이기 위한 실질적 개선 프로세스를 설계하고 운영해본 분
# 이력서는 이렇게 작성하시는 걸 추천해요
- 앱 로그 또는 서비스 로그의 정의·설계·운영 경험
- 로그 표준화, key/value 규칙, 스키마 관리 경험
- Validation 및 QA 자동화 설계(Python, SQL, Airflow, CI/CD 등) 경험
- FE/Native/BE 로그 통합 및 품질 관리 경험
- 로그 오류 탐지·백필·재처리 등 데이터 품질 이슈 대응 경험
- FE, DA, DE, QA 등 다양한 직군과 협업해 데이터 품질을 개선한 경험
# 토스로의 합류 여정
- 서류접수 > 직무 인터뷰 > 문화적합성 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격 및 입사
# 꼭 확인해 주세요
- 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요.
- 토스뱅크 취업규칙 제8조(채용결격)에 따라 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요.
- 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요.
# 동료의 한마디
> "앱과 서버 전반의 로그 구조와 표준을 관리해요."
- Log DPM은 토스뱅크에서 로그가 시간이 지나도 의미가 변하지 않고, 데이터로 신뢰받을 수 있도록 표준과 품질 기준을 설계하고 관리하는 역할을 해요.
- 전체 데이터 품질을 책임진다는 점에서 효용감을 크게 느낄 수 있는 직무예요!
Similar jobs
# 토스뱅크의 Data Product- Data Product는 데이터 자체를 가치있고 사용하기 쉬운 데이터 중심 제품으로 바라봅니다.- Data Product는 데이터 파이프라인, 분석 시스템, 머신러닝 모델 등을 기반으로 만들어져 사람이나 시스템이 쉽게 활용할 수 있어요.- Data Product는 명확한 가치 제공을 목적으로 정합성, 신뢰성, 규제준수, 보안성, 사용성, 확장성, 재사용…
# 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요- 토스뱅크의 Data Product Manager (AI)는 AI/ML 기반 기능과 제품을 빠르게 실험하고, 실제 사용자 경험으로 연결하여 프로덕트의 성공을 이끌어가요. - 입사 후에는 ML Service Team에 합류하여 AI기반의 제품을 발굴, 기획하고 구현하며 운영까지 담당할 예정이에요. # 합류하면 함께 할 업무에요- AI, ML 기반 제품을 기…
# 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요- 토스뱅크의 Product Manager (LLM)는 AI/ML 기반 기능과 제품을 빠르게 실험하고, 실제 사용자 경험으로 연결하여 프로덕트의 성공을 이끌어가요. - 입사 후에는 ML Service Team에 합류하여 AI기반의 제품을 발굴, 기획하고 구현하며 운영까지 담당할 예정이에요. # 합류하면 함께 할 업무에요- AI, ML 기반 제품을 기획하고,…
합류하게 될 포지션에 대해 알려드려요 토스의 Platform Product Owner는 서비스의 기반이 되는 공통 인프라를 설계하고 구축하는 역할을 맡고 있어요. 인증, 재무, 리스크 관리, 내부 도구 등 사용자에게 보이지 않는 영역에서 모든 팀이 기댈 수 있는 플랫폼을 만들어요. 제품 조직의 한 구성원으로서, 특정 서비스를 넘어 조직 전체의 효율과 속도를 높이는 기반을 설계하는 사람이에요.…
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 토스뱅크의 Data Platform Engineer (Streaming)는 토스뱅크 Data Division 내 Real-Time Data 팀에 속해 있어요. Real-Time Data 팀은 실시간 Data Platform 운영과 실시간 Data Product 개발을 담당해요. 합류하면 함께할 업무예요 MySQL, MongoDB, Oracle CDC 기술을…
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 토스뱅크의 Data Engineer(Finance)는 Data Division 내의 Finance Data Platform 팀에 소속되어 있어요. Finance Data Platform 팀은 관리회계, 재무 ALM 시뮬레이션 시스템을 담당하고 있어요. Hadoop Ecosystem과 오픈소스 기반 환경에서 Finance Data를 관리해요. 합류하면 함께 할…
# 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요- 토스뱅크 Infra Team 소속으로, 인프라 자동화 SE·Systems Engineer·Network Engineer와 긴밀하게 협업해요.- "Platform as a Product" 관점으로, 반복 수작업(Toil)을 제거하고 팀의 엔지니어링 역량을 높이는 것이 미션이에요.- 자동화 플랫폼을 기반으로 인프라 운영의 Closed-loop 자동화를 실현…
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 토스뱅크의 Finance Data System Developer는 Data Division 내의 Finance Data Platform 팀에 소속되어 있어요. Finance Data Platform 팀은 관리회계, 재무 ALM 시뮬레이션 시스템을 담당하고 있어요. Hadoop Ecosystem과 오픈소스 기반 환경에서 Finance Data를 관리해요. 합류…
# 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요- 데이터 마트 플랫폼팀은 토스의 다양한 제품들의 데이터에 대해 표준화된 Data Warehouse를 구축하여 데이터 사일로화를 방지하고 전사 Data Maturity 개선을 위해 노력하는 팀이에요.- 중앙화된 전사 DW Quality 관리 프로세스 고도화, 표준 모니터링, 각 제품데이터와 전사통합마트 연동 및 효율적인 파이프라인 설계, 전사 표준마트 생성…
#LI-DNI 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 Data Analysis Platform Team은 1~12년 경력의 팀원들로 구성되어 있으며, 금융권, IT회사, 게임사, 이커머스 등 다양한 백그라운드를 가진 분들이 모여 있어요. Data Analysis Platform Team 구성원들은 다양한 목적으로 그룹을 구성해 주기적으로 전사의 분석생산성과 데이터 운영 효율성을 높이기 위한 대화를…
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 토스에서 새롭게 진출하는 오프라인 결제 산업의 역사를 만들어가고 있어요. 설레는 마음으로 결제 생태계의 변화를 기획하고 있습니다. Data Platform 팀은 Data Analytics Engineer, Data Engineer 로 구성되어 있고, 데이터가 적재적소에 활용될 수 있도록 토스플레이스의 데이터 & 분석 거버넌스를 구체화하고 있어요. 토스…
# 토스 서버의 조직 구조를 알려드려요 토스의 Server Developer는 Product, Platform, Productivity 세 개의 Chapter로 나뉘어 일합니다. 직무명은 모두 같지만, 각 Chapter마다 집중하는 업무 영역에 차이가 있어요. Product Chapter는 유저가 직접 사용하는 토스의 서비스를 개발해요. 단순한 기능 구현을 넘어, 기술을 통해 비즈니스의 빠른…
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 ML Engineer (Data Pipeline)은 토스뱅크 ML Tribe / Chpater 소속으로, AI/ML 기술로 은행 서비스의 문제를 풀어요. 금리 최적화 시스템, 대출 사후 관리 시스템, 대출 특화 상담 AI Agent 등 다양한 제품을 개발해요. Product Manager, Data Scientist, Machine Learning Engin…
합류하면 함께할 업무예요 - 안정적이고 효율적인 데이터 파이프라인(입수/적재/스트리밍/배치)을 직접 설계하고 운영해요. - 대용량 사용자 행동 로그(노출·클릭·전환 등)와 세션 데이터를 실시간으로 분산처리하여, 토스 서비스의 타겟팅·추천·성과 분석에 기여해요. - 추천/광고/실시간 입찰 시스템과 연계되는 상품·유저 피처 집계 및 서빙 파이프라인을 개발해요. - 동료들의 안정적이고 효율적인 데…
합류하게 될 포지션에 대해 알려드려요 토스의 Product Owner는 각 서비스를 만들고 있는 사일로(Silo) 혹은 팀(Team)에 소속되어 프로덕트의 성공을 이끌어가요. 사일로나 팀은 담당하는 제품의 특성에 따라 구분되며, 사일로는 프로덕트 디자이너, 개발자, 데이터 분석가 등 5명 내외로 구성된 조직이고 팀은 제품의 성숙도나 복잡도가 높아 더 많은 팀원이 필요한 조직이에요. 토스의 P…
# 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요- Data Governance Manager는 토스뱅크 Data Division에서 전사 데이터 거버넌스 체계를 설계하고 운영해요.- 데이터 표준·품질·접근 권한·메타데이터 관리 등 데이터 관리 프레임워크 전반을 담당해요.- IT·보안·법무·현업 등 다양한 조직과 협업하며, 규제 준수와 데이터 활용의 균형을 조율해요. # 합류하면 함께 할 업무에요- 전사…
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 토스뱅크의 Product Operations Manager (Growth)는 신규 유저 획득과 기존 유저 활성화를 책임지는 Growth Squad에 합류해요. Growth Squad는 수시·바이럴 이벤트부터 토스뱅크의 모든 진입 지면에서의 신규 전환, 그리고 유입된 고객이 토스뱅크에 자리 잡고 더 자주 이용하게 만드는 활성화까지, 성장의 전 여정을 다루는 팀…
# 토스 서버의 조직 구조를 알려드려요 토스의 Server Developer는 Product, Platform, Productivity 세 개의 Chapter로 나뉘어 일합니다. 직무명은 모두 같지만, 각 Chapter마다 집중하는 업무 영역에 차이가 있어요. Product Chapter는 유저가 직접 사용하는 토스의 서비스를 개발해요. 단순한 기능 구현을 넘어, 기술을 통해 비즈니스의 빠른…
# 합류하게 될 팀에 대해 알려드려요- Data Analytics Engineer(DW)는 토스 코어(Toss Core)의 Data Warehouse 팀에 소속돼요.- 토스 앱의 다양한 제품에서 쏟아지는 로그와 원천 데이터를 입수하고, 믿고 쓸 수 있는 형태로 가공해 제공해요. 데이터가 제때, 빠짐없이, 맞는 값으로 들어오게 만드는 것이 저희 일의 출발점이에요.- 팀의 목적은 토스의 모든 구…
# 합류하게 될 도메인에 대해 알려드려요- Commerce : 토스의 간편 결제 활성화를 위해 시작한 커머스는 공동구매, 판매자를 위한 어드민 서비스를 출시하며 사용자와 판매자 양쪽에 새로운 가치를 주는 서비스로 성장하고 있어요. 커머스 도메인 데이터의 오너십을 가지며, 커머스 서비스를 확대하고, 토스 성장에 크게 기여할 수 있도록 환경을 다지는 역할이에요.- Ads : 토스 유저에게 가장…
합류하게 될 포지션에 대해 알려드려요 토스의 Technical Product Owner는 각 서비스를 만들고 있는 사일로(Silo) 혹은 팀(Team)에 소속되어 기술 기반의 프로덕트 성공을 이끌어가요. 사일로는 프로덕트 디자이너, 개발자, 데이터 분석가 등 5명 내외로 구성된 작은 조직이고, 팀은 제품의 성숙도나 복잡도가 높은 경우 더 많은 인원으로 구성된 조직이에요. (사일로/팀은 담당하…
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 토스뱅크의 Data Engineer(Platform)는 Data Division 내 Data Platform 팀에 속해 있어요. Data Platform 팀은 Hadoop(Infrastructure), Airflow(Workflow), Trino/Impala(Query Engine), BI/EDA 플랫폼(Superset·Tableau 등) 등 전사 핵심 데이…
합류하게 될 포지션에 대해 알려드려요 Facepay Platform Team은 오프라인 현장에서 얼굴 인식 기반 결제 경험을 제공하는 페이스페이 플랫폼 전체를 담당하고 있어요. 편의점·대형마트·카페 등 제휴 가맹점에 설치된 결제 단말기(프론트뷰·프론트캠)의 연동부터, 사무실·건물 출입에 활용되는 페이스패스, 앱 내외 페이스페이 경험까지 현장과 제품 사이의 플랫폼을 설계하고 고도화해요. 다양한…
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 ML Engineer (Product) 는 토스뱅크 ML Tribe / Chpater 소속으로, AI/ML 기술로 은행 서비스의 문제를 풀어요. FDS(이상거래탐지), 대출 모형 및 전략 시스템, 고객 응대 자동화, 문서·음성 처리, LLM 기반 Agent 등 다양한 제품을 개발해요. Product Manager, Data Scientist, Machine…
합류하게 될 도메인에 대해 알려드려요 토스는 공통 제품을 담당하고 기반을 구축하는 디비전 (Division)과 각각의 완결성 있는 사업을 운영하는 여러 개의 도메인 (Domain)으로 구성되어 있어요. 애즈 (Ads) 도메인은 앱테크에서 본격적으로 광고 사업으로 성장하고 있으며, 토스 유저와 광고주 모두에게 가치를 제공하는 광고 서비스를 만들고 있어요. 핵심 지표 정의부터 비즈니스 모델 설계…
합류하게 될 포지션에 대해 알려드려요 토스의 Technical Product Owner는 각 서비스를 만들고 있는 팀(Team)에 소속되어 기술 기반 프로덕트의 성공을 이끌어가요. 이 포지션은 AI/ML 기반 기능과 제품을 빠르게 실험하고, 실제 사용자 경험으로 연결하는 역할을 해요. 합류하면 함께할 업무예요 ML 기반 제품을 기획하고, 개선 사이클을 End-to-End로 리딩해요. 추천,…
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 토스뱅크의 Security Division은 Security Policy Team(보안정책팀), Privacy Protection Team(개인정보보호팀), System Security Team(시스템보안팀), Network Security Team(네트워크보안팀), Security Red Team(보안레드팀), Security Blue Team(보안블루팀)…
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 토스증권의 Data Analytics Engineer(Data Engineer)는 Data Division 내 Data Warehouse Team에 속해 있어요. 역할에 따라 집중해야할 업무가 Data Platform / Data Mart 로 나뉘어 있어요. 집중해야할 업무가 나뉘어져 있지만 cross functional 하게 업무를 진행하기도 해요. Dat…
합류하게 될 포지션에 대해 알려드려요 토스뱅크 AI Product Team 리더는 AI/ML 기반 과제를 발굴하고, 우선순위를 정하고, 실제 비즈니스 임팩트로 이어지도록 팀의 실행을 이끌어요. 과제의 방향성과 일정을 조율하는 것은 물론, 아키텍처와 핵심 로직 설계까지 함께 담당해요. 단순 관리 역할을 넘어, AI 기술이 고객 경험과 내부 운영, 비즈니스 성과로 연결되도록 문제를 정의하고 실행…
합류하게 될 팀에 대해 알려드려요 토스플레이스의 PO는 오프라인 결제 시장의 혁신을 위해 하나의 사일로에서 개발자, 디자이너 등 다양한 메이커 직군들과 함께하고 있습니다. 이들과 함께 한 번도 달성해 본 적 없는 새로운 혁신을 만들기 위해 매일 매일 치열한 고민을 나누고, 스스로 결정하고, 자율적으로 실행해 볼 수 있어요. 토스플레이스의 모든 PO들이 모여있는 PO Chapter는 5 ~15…