Description
关于我们
安贤投资（AXQ Capital）致力于以严谨的量化研究与先进的信息技术驱动投资。我们打造科学高效的量化研究框架，构建多市场多策略投资体系。策略布局覆盖全球股票统计套利、A股指数增强、CTA、股票日内、期货高频等领域，在全球市场部署运行，覆盖多个地区、资产类别及交易周期。自2018年成立以来，安贤持续为海内外投资者创造长期稳健的投资回报，资产管理规模稳步增长。公司在北京、上海、香港、纽约设有办公室，为国内员工提供海外交流与培训机会。
岗位职责
作为量化开发工程师（Quantitative Developer） ，您将与研究、开发与交易团队紧密合作，参与策略研究、系统化交易和风险管理领域的解决方案建设。您的工作包括：
- 参与全球多市场接入及跨地域、多资产类别的数据、投研、回测和交易系统的开发与维护
- 参与大规模金融数据管道与数据平台的建设，覆盖多市场、多资产数据的接入、清洗、存储与质量监控
- 参与事件驱动的高频回测与模拟交易框架的开发，保障研究、回测与生产环境在数据语义与时间模型上的一致性
- 参与订单管理、执行算法、组合构建与实时风控系统的开发与迭代，兼顾系统效率、正确性与稳定性
岗位要求
- 国内外知名院校计算机科学、自然科学、工程或金融数学等相关专业本科及以上学历
- 扎实的编程能力与计算机基础，熟练使用 Python（其他语言为加分项）
- 扎实的数学与概率统计基础
- 熟悉 Linux 系统使用，对网络、并发、数据结构与算法有扎实理解
- 具有良好的工程习惯和出色的沟通能力
- 具有解决新问题的勇气、热情和能力
- 具有强烈的责任感
- 欢迎应届毕业生及处于职业早期的候选人申请，相关行业经验为加分项
加分项：
- 实习、开源项目或个人项目中有量化研究、金融数据处理或大规模数据/系统相关经验
- 熟悉至少一门静态编程语言（C++ / Rust / Go）
- 具有机器学习、数据分析或时序数据建模经验
- 熟悉常见分布式系统/数据平台组件（Kafka、ClickHouse、Kubernetes 等）
- 有 AI/LLM 工程实践（Agent、RAG、推理部署与优化等）
- 有数学、物理、信息学或计算机等学科竞赛（如 ACM/ICPC、NOI、IMO、IPhO 等）获奖经历
- 熟练使用 AI 辅助编程工具（如 Claude Code、Cursor、Codex 等）
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